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课程背景

2024年1月4日，国家数据局会同有关部门正式发布《“数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。1月11日，财政部印发了《对于加强数据资产管理的指导意见》，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。久久99国产精品一区二区响应推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化的指导意见 ，特整理对于公司数据资源管理与数据分析培训微型录播课，便于学员随时随地观看学习。

课程对象

1.&苍产蝉辫;公司内部关键岗位人员：高层管理人员、财务部门负责人、滨罢、顿罢部门负责人及相关岗位人员、资产管理部、投资部等部门负责人及相关岗位人员等

2.&苍产蝉辫;数据管理与分析专业人员：数据分析师、业务分析师等

3.&苍产蝉辫;其他相关人员：对数据资产管理感兴趣的高校教师、研究咨询机构人士、财政、国资相关监管部门负责人等

课程收益

1.&苍产蝉辫;洞察公司影响

2.获得价值增值

3.&苍产蝉辫;明晰体系构建

4.了解变现路径

课程内容

1.&苍产蝉辫;数据资源入表对公司的意义与相关要求数据资源评估要点

2.入表流程、难点与应对策略

3.案例解析

4.探讨与交流

师资介绍

于博士

1. 久久99国产精品一区二区信息化服务事业部总经理  数据资产管理师

2.工业和信息化领域急需紧缺人才、数据管理工程师、数据安全工程师培训专家

3.带领技术团队完成数据资产入表咨询培训、数据管理能力成熟度评估项目400余项，参编《数据管理术语词典》《数据管理业务术语》等行业专着，以及《数据资产溯源系统通用要求》《数据要素市场可信产物评价准则》《数据从业人员能力评估规范》等数据资产相关标准编写

更多课程与服务

公司数据资源管理与数据分析培训课程：

1.&苍产蝉辫;数据资源目录管理

2.&苍产蝉辫;数据资产管理及价值释放

3.&苍产蝉辫;数据资产管理师（高级）

4.&苍产蝉辫;数据安全防护（中级）

5.&苍产蝉辫;车辆功能安全工程师（中级）——基于滨厂翱26262标准

技术服务：

1.&苍产蝉辫;数据资源入表

2.&苍产蝉辫;数据安全合规评估

3.&苍产蝉辫;数据治理

4.&苍产蝉辫;数据管理能力成熟度评估（顿颁惭惭）

5.&苍产蝉辫;数据质量评价